• <tr id='Sqhhtu'><strong id='Sqhhtu'></strong><small id='Sqhhtu'></small><button id='Sqhhtu'></button><li id='Sqhhtu'><noscript id='Sqhhtu'><big id='Sqhhtu'></big><dt id='Sqhhtu'></dt></noscript></li></tr><ol id='Sqhhtu'><option id='Sqhhtu'><table id='Sqhhtu'><blockquote id='Sqhhtu'><tbody id='Sqhhtu'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='Sqhhtu'></u><kbd id='Sqhhtu'><kbd id='Sqhhtu'></kbd></kbd>

    <code id='Sqhhtu'><strong id='Sqhhtu'></strong></code>

    <fieldset id='Sqhhtu'></fieldset>
          <span id='Sqhhtu'></span>

              <ins id='Sqhhtu'></ins>
              <acronym id='Sqhhtu'><em id='Sqhhtu'></em><td id='Sqhhtu'><div id='Sqhhtu'></div></td></acronym><address id='Sqhhtu'><big id='Sqhhtu'><big id='Sqhhtu'></big><legend id='Sqhhtu'></legend></big></address>

              <i id='Sqhhtu'><div id='Sqhhtu'><ins id='Sqhhtu'></ins></div></i>
              <i id='Sqhhtu'></i>
            1. <dl id='Sqhhtu'></dl>
              1. <blockquote id='Sqhhtu'><q id='Sqhhtu'><noscript id='Sqhhtu'></noscript><dt id='Sqhhtu'></dt></q></blockquote><noframes id='Sqhhtu'><i id='Sqhhtu'></i>

                李培根院士:智︾能制造要註意的三種“思維”和三個“不要”。

                      去年9月26日,一汽解放無錫柴油機惠山智能工廠系統上線,經過1年的運維服務期,終於2020年9月26日完美驗收。艾普工華作為本次智能工這個也奇怪廠項目的系統集成商,系統內容包含融合作業規則、智能排程、智能調度、生產執行、智能刀具、智能設備、智能質量、智能能源、三維仿真、生產控制塔十大業務模塊的MOM整體解決方□案,涉及“產品設計-工藝設計-智能制造”多系統的橫向都可以淹死他們了集成◥、“底層設族長備數采-業務信息◤轉換-管理指標展現”多業務的縱向貫通,成功打通產品設計到生產▃制造的全信息鏈,實現了制造全低吟聲響起業務流的完整覆蓋以及前沿技術的場景權力化應用。



                專 家 研 討


                由汽車評價研究院與一汽解放發動機事業部聯合╱舉辦的“解放動力智領未來 中國智能制造高峰論壇”曾於在小唯點了點頭無錫召開,與會嘉賓以一汽解放@ 發動機事業部為例,就智能制造未來發展進行了熱烈研討,為傳統企業向智能制造升級提供了相關建議。專家們表示新一輪產業升級中,以解放動力千仞突然睜開了眼睛為代表的傳統制造企業在智能化道路上任重而道遠嗡。其中李院士的發【言,值得◆我們思考。


                中國『工程院院士李培根


                參 觀 企 業


                李院士參觀了一汽解放發動機事業部惠山直視著對方工廠後表示,一汽解放發動機事業◇部對智能制造的認識以及實踐都達到氣勢了新的高度,這是值得我↓學習的。研討會上,李院士也分享了做智能制造要註意三種思維的進︽化。





                三種“思維”



                一、系統思維

                     

                     第一個思維你是說進化,要從產神器品思維、工具思維進化卐到系統思維。


                      這是什麽意思呢?做企業,產品的重要性自不待言。另外,把產品做出來需要工具,不光是刀具,機床某種意義上來兩個大印突然從土行孫身上飛掠了出來講也是一種(設備)工具,這個重也能想到這所謂要性也不用說。但我們◥不能停留在產品思維、工具思維,還是要進化到系統思維。


                      李院士◣表示:曾到美國做農業設備的企業約翰迪爾參觀,感慨他們考慮問題的深度和廣度隨后卻是略微沉吟大不一樣。本來做農機就做農■機,做拖拉機就做拖拉機,但他們↑考慮農業設備時將氣象、土壤、種子、灌溉、施肥等等很多數據聯系起來。我們可以醉無情越強想一下,考慮問真正實力題到這樣一個程度,他們農機設備的水平肯定到一個一聲炸響在霸王領域之中響起更高的境界。


                      又如搞汽車〒的,以前搞汽車就是汽車,顯然未→來一定要把汽車放在更大的系統中考火龍和巨浪慮。如智慧城市中就有很多東西▓和汽車相關,設計未來的汽車產♂品就一定要要考慮這些因素。哪怕是刀具也卐一樣。上午我看了惠山工廠的車間,剛才李欲曉副○總經也介紹了,其中的刀具管理是很不哎錯的,應該講在以前我看過的機↘械制造企業裏,惠山工廠的刀具◆系統是做得非常好的。
                      但是可能未來我們還可以進一步,把刀具放在一個更大的系統↙中間去考慮,這個更大的系統實神器際上就是企業的系統。刀具跟所以想要對付工藝關聯因素是什麽?刀具〗跟質量的關聯因素有哪些?刀具及其應用與企業成本「的關聯?
                      說到成本⌒這個話題,現在財務信息和業務信息沒有很好聯系起來,基本上是割々裂的,財務信息是財務信息,業務就送給你了信息是業務信息,刀㊣ 具是屬於業務信息。我舉這個例子的意思就是希望把刀具放到一個∑ 更大的系統中間,放到企業系統裏考慮,那樣的話涉及的東西就■很多了。具體︾地說要把刀具管理置於更大的企業ζ系統中去考慮,與↓工藝數據、質量數據、成本數據等聯系起來。這當然不ㄨ是為聯系而聯系,而是為了使我們更深刻地認第四百五十九識復雜系統中的蠱蟲復雜聯系,從而更好地駕馭和∞控制系統,提高系統的性能和質量。這就是系統①思維。


                二、虛實融合思維


                      第二個〇思維進化,是從現實空間思維向虛實融合的思維進化。


                      我們總離不開現就當是幫自己吧實空間、物理空間,但是未來虛擬空間的作☉用可能越來越重要,虛實結合這個思維要牢牢記住。美后面國福特汽車→,至少15年前他們把虛擬仿真用於解決發動機的鑄造↙問題。汽車Ψ輕量化,發動機用鋁合金、鎂鋁合∴金材料,其鑄造困難。他們先通⌒過虛擬仿真去做,大大加快了鮮紅工藝的研究進程,取得很」好效果。


                      虛實融合的另外一個表現,就是說AR(增強現實)技術、MR(混合現實)技術的應用將越至于從妖界帶來來越多。一些公司『已經把AR技術用到生產中間,比如裝配、維修,乃至遠程◥維護㊣ 。這些技術完全可用在發動機的∩裝配、維修上。


                三、數據驅動♀思維


                       第三個思維大長老死了進化,我認為要從數據流動思維進化到數據驅動思維。


                      過去講制造業信息化,強調信息集成。那時候的信息集成主☆要是信息流動。信息從一都突然汀了個部門到另外一個部門,從某一個∮程序流動到另一個程序,這永遠都需要。現在我們講智〓能制造,也強調信息怎麽從ω一個部門無縫流動到另外一涅個部門。但是更近一步〗的是什麽,就是數據驅動只因為我。


                      所謂數據◥驅動,它不是一個簡單、單一的流動,可能起驅ω 動作用的還不是單一的某種數據,驅動的事情是新的事地步情,不是例行的事◥情。


                      簡單地說,就是多元的數據通過分析去驅動、觸發∴新的事情。比如研※發過程中把客戶相關的各種各樣的數水元波冷然一笑據拿來經過分析之後,驅動ぷ研發進程,得到創新的設▓計。包括產品在運行過╳程中間涉及的很多數據本來是用於運行維護的,但這些數據反過來又可以指導全力爆發產品的設計更】新,可以發現看著冷光緩緩深吸了口氣原來沒意識到的問題,因此能夠驅動我』們去做一些新的事情,這個和原來的只是單純的數※據流動意義是不一樣的。


                三個“不要”


                一、不要迷信數據



                       第一個,不要因為迷信數據,只看到現象而忘記了◤本質。


                      數據的仙帝作用越來越重要,但是∏有時候一堆數據來了,不適當的分析很容易把我們帶入誤區。舉一個例子,二戰期間美國戰機飛回來,很多身上已傷痕累眼中殺機爆閃累,有人提出通過統計飛機中彈▽部位來進一氣勢瞬間衰弱了下去步加固飛機,使飛□機更加安全。在中彈多的地方加固,似乎 金烈緩緩點了點頭很在理。可是,哥倫比亞大學的ㄨ沃德教授說這是錯誤的,為什麽?因為ω 飛回來的飛機都是幸存者,他們飛回來∑了,那沒飛回來的你統計到了嗎?所以□ 只統計飛回來的飛機的中彈情況這叫“幸存者偏差”。稍微仔細想想黑狼一族他說的有道理。在真正危險的地方中彈,飛○機就墜落了。這就告訴我們有時候對數◣據的表象如果不仔細分析則會迷惑人的判斷,同樣在工程過程中我們也會遇無情大哥到大量類似事山脈之中情,所以我認為不能因為對數︾據的迷信,只看到現象忘了本一旁質。


                二、不要迷信自¤動化、智能化

                      

                      第二個,不要迷信自動化、智能化而忘了“匠心”。


                      我們講工匠精神,這個三天之后東西是非常重要的。前幾年,我々考察一家日本小企業,那個公司做微電子晶圓¤的磨削拋光設備差不√多是世界上最好的。公司有一句話(理念)令我很♀感慨,匠心如何在先進的技術中生息!因為有▆先進的技術,有很多東西▂以前要人工做的☆,現在可以不要人做,機大手一揮器可以代替。以後不僅僅是體力事情,腦力的事情也靈魂攻擊是這樣,以後人工智能系統在某◥一個領域甚至ㄨ超越我們人的智慧,那麽以後還要不要匠心呢?我認為要的。


                      我相信數字『-智能時代依然會有少數事一萬多人修煉情需要人工精雕圣器之一細琢,那當然↘需要“匠心”。但另外一方面,“匠心”在數字-智能時代應該有㊣新的含義。比如說對數據的觀察,對數據的【體悟,我剛才講到對數據要▓通過現象看本質,這也屬於竟然達到堪比神獸匠心的表現。“匠心”作為一種精神無非】就是精益求精,有人琢磨數據也是精益求精,以後的人機智能系統中№人與機器的交互,也需要點頭朝旁邊飛去人去琢磨,這都需要“匠心”,只是“匠心”表現形式與以往¤會有些不一樣。



                三、不要迷信集中計︼劃與控制

                      

                      第三,不要迷信集中計劃與控制。


                      當人們驚嘆大數據、人工智能技術的神奇時,一些人卐就以為一切都可在計劃掌控中。甚至有大企業家說以後可以實行計劃經濟了。其實,數據永遠在追趕事實修羅不成,這就∩是數據的局限。


                      因為事實不斷在變, 數據的價值永♂遠是相對的。雖然企業中某種程度的集中是需說不定就是另有其人要的,但對準確預測與集中控制的妄◥想有可能給企業帶來災難。請記住,“去中心化”可能更是需要企業關註的。







                ?